The Coral USB Accelerator adds an Edge TPU coprocessor to your system, enabling high-speed machine learning inferencing on a wide range of systems, simply by connecting it to a USB port.Performs high-speed ML inferencingThe on-board Edge TPU coprocessor is capable of performing 4 trillion operations (tera-operations) per second (TOPS), using 0.5 watts for each TOPS (2 TOPS per watt). For example, it can execute state-of-the-art mobile vision models such as MobileNet v2 at almost 400 FPS, in a power efficient manner.Supports all major platformsConnects via USB to any system running Debian Linux (including Raspberry Pi), macOS, or Windows 10.Supports TensorFlow LiteNo need to build models from the ground up. TensorFlow Lite models can be compiled to run on the Edge TPU.Español:El Coral USB Accelerator agrega un coprocesador Edge TPU a su sistema, lo que permite inferencias de aprendizaje automático de alta velocidad en una amplia gama de sistemas, simplemente conectándolo a un puerto USB.Realiza inferencias de ML de alta velocidadEl coprocesador Edge TPU integrado es capaz de realizar 4 billones de operaciones (teraoperaciones) por segundo (TOPS), utilizando 0,5 vatios por cada TOPS (2 TOPS por vatio). Por ejemplo, puede ejecutar modelos de visión móviles de última generación, como MobileNet v2, a casi 400 FPS, de manera eficiente desde el punto de vista energético.Soporta todas las plataformas principalesSe conecta mediante USB a cualquier sistema que ejecute Debian Linux (incluido Raspberry Pi), macOS o Windows 10.Soporta TensorFlow LiteNo es necesario construir modelos desde cero. Los modelos de TensorFlow Lite se pueden compilar para ejecutarse en Edge TPU.